找回密码
 立即注册

星空地协同对地监测研究组

焕庸云讲堂第二期——《川藏铁路灾害风险信息集成与共享服务》&《城市信息模型(CIM ...

时间: 2020-7-31 16:46

作者: admin

 查看:(332)  评论:(0)

2020年7月12日下午15时,由中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会主办,华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室承办的焕庸云讲堂第二期顺利开讲。本次讲堂邀请教育部“长江学者”特聘教授、西南交通大学朱庆教授作《川藏铁路灾害风险信息集成与共享服务》的主题报告,同时邀请国家杰出青年科学基金获得者、武汉大学杨必胜教授作《城市信息模型(CIM)认识与实践》主题报告。讲堂由华东师范大学地理科学学院院长刘敏教授主持。

1

       朱庆教授的报告围绕其团队在川藏铁路沿线灾害风险信息集成与共享等方面的工作成果展开。
       首先,朱庆教授指出修建川藏铁路是一项百年大计的超级工程。由于工程将穿越全球自然灾害最发育、最活跃、类型最全、危害最严重的区域,“灾害”是川藏铁路的关键词。因此,准确掌握铁路沿线的自然构造活动,对预判泥石流、滑坡等自然灾害的发生时间及规模极为重要,而这也是铁路建设及运营的重要保障。

2

       接着,朱庆教授介绍了《川藏铁路重大灾害风险识别与预测》专项课题相关内容。灾害数据因其来源单位复杂,时间跨度较长等特点,仅有“过去时描述性”的信息管理与服务已经难以满足“现在时诊断性”和“将来时预测性”的灾害风险信息智能服务需求。针对此,朱庆教授及其团队拟从“风险信息统一表达”、“风险场景信息融合”、“风险信息智能服务”三个方面进行研究,最后形成川藏铁路重大灾害风险信息共享与决策支持平台。

3

       随后,朱庆教授详细展开了三个研究方面的具体内容。首先是川藏铁路灾害数据时空基准、语义表达、数据格式的统一,形成灾害风险认识共享概念体系,构建灾害风险数据知识图谱;其次要基于知识图谱,提出任务感知的灾害风险数据语义检索和主动汇聚方法;最后面向川藏铁路灾害信息共享服务的实际需求,研发自主可控的多模态灾害风险信息智能服务平台。

4

       最后,朱庆教授总结了川藏铁路专项研究的时间节点、目标、基础及进展。朱庆教授多次强调,对川藏铁路沿线自然灾害的研究不仅仅是学术上的,更多的是要致用,要将研究成果真正运用到铁路建设及运营安全的保障上去。

5

       杨必胜教授的报告主要介绍了其在城市信息模型(CIM)领域的工作成果及认识思考。
       杨必胜教授首先介绍了CIM的发展历史和特点。CIM最早起源于1998年提出的数字地球概念,2018年住建部明确了CIM城市信息模型概念,并在次年的雄安新区工程建设中全面推行CIM技术。CIM是由3DGIS、BIM、IoT等三种技术构成,能够更好地解读城市空间,它对地理空间信息具有深度、广度、速度等三方面的要求。

6

       随后,杨必胜教授介绍了城市数字化数据的采集问题。当前,数字化采集主要面临数据质量不同、比例尺不同、测量精度不同、数据维度不同等问题。针对这些问题,杨必胜教授提出了“广义点云”的概念,即“世间万物皆是点”,并介绍了点云在空间化过程中如何找到准确的位置,也对其研究团队发布的WHU-TLS点云配准基础数据集进行了介绍。

7

       之后,杨必胜教授介绍了深度学习在点云语义化领域的运用。点云具有场景规模大、目标结构复杂、种类繁多、尺度差异大等特点,通过深度学习的方法在点云配准、分类、检索、分割、语义化等领域已取得了一定的进展。在语义化的基础上要对点云进行对象化、结构化,通过深度学习也能得到较好的结果。

8

       最后,杨必胜教授指出当前CIM正处于数字化到智能化的转型期,CIM的应用领域要从室外向室内、从地上向地下拓展,同时CIM的最终目的是服务城市建设,要以“好用”、“用好”为开发目标,不能片面追求模型“好看”。

9

       本次焕庸云讲堂吸引了50余位校内外师生在腾讯会议收看,与会人员同两位嘉宾主讲进行线上交流。此外在Bilibili视频网站和中国知网也设置了直播频道,受到了广大网友的欢迎,约有1500人次在不同平台上收看了直播。
       直播回放可通过扫描下方二维码关注“焕庸云讲堂”的Bilibili账号收看。

0


学术动态

© 2017-2018 星空地协同对地监测研究组 Comsenz Inc. 版权所有 地址:江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 邮编:221006 WEEK Discuz! X3.2

GMT+8, 2021-12-5 12:55 , Processed in 0.302506 second(s), 27 queries .

返回顶部