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星空地协同对地监测研究组

重点实验室成功举办环境遥感学术研讨会

时间: 2018-7-4 15:37

作者: admin

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为发挥环境遥感技术在生态文明建设的重要作用,促进环境遥感技术的研究发展,中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会举办,国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室和环境与测绘学院于2018529-31日在徐州龙山大酒店举办了环境遥感学术研讨会。武汉大学张良培教授、廖明生教授、沈焕锋教授,信息工程大学张永生教授,华东师范大学黎夏教授、余柏蒗教授,南京大学杜培军教授、程亮教授,同济大学谢欢教授,北京大学李培军教授,北京师范大学陈晋教授,吉林大学陈圣波教授,中山大学李军教授,西南交通大学朱庆教授,中国地质大学关庆锋教授,中国科学院遥感与数字地球研究所高连如研究员,重点实验室副主任谭琨教授以及我校青年教师及学生参加了本次会议。

530日上午830分,环境遥感学术研讨会开幕,开幕式由谭琨教授主持。谭琨教授首先介绍了此次研讨会的嘉宾及特邀报告情况,对专家的到来表示热烈的欢迎。谭琨教授围绕国务院相继出台的“水十条”、“土十条”和“气十条”等一系列针对环境生态监管的防治措施,阐明环境遥感既面临新的挑战,又迎来重要的发展机遇。

谭琨教授介绍完毕后,与会专家就各自的研究领域做了精彩纷呈的报告,并对与会人员的现场提问做出具有建设性的回答。

朱庆教授作了“遥感减灾技术进展与动态”的报告,围绕天地空协同的遥感技术对事先发现和识别灾害隐患并实施科学的监测预警、快速准确的灾情综合评估、精准应急服务与指挥决策等内容做了详细的分析。同时,朱庆教授指出为了更好地进行灾害评估,要加强多源数据的实时处理能力及灾害过程的动态模拟能力,更要充分利用国内的北斗卫星导航系统及高分系列影像数据,实现自主创新、更快更准的灾害监测与评估。

   张良培教授介绍了高光谱遥感变化检测的相关研究。报告首先介绍了高光谱变化检测的主要研究内容和方向,并由此展开高光谱在异常变化检测及地物变化分析中的优势。张教授也阐明了目前高光谱异常变化检测所面临的问题并对未来研究的发展方向进行展望。

   张永生教授报告的题目是“超高分辨率遥感定标定位靶标设施与技术”。张教授从地学、电磁学、摄影测量等方面阐述聚合地理环境的主要要素,并介绍了国内外定标场基础设施建设情况。此外,对于遥感精密定标定位所面临的技术瓶颈,张教授指出要实现天地一体的在轨精密几何定标,从而解决遥感数据高精度定标的技术难题。

   黎夏教授从精细房价模拟、城市模拟转换规则的提取、城中村的识别三个方面阐述了深度学习在地理研究中的应用,并指出深度学习在数据处理的能力对今后智能化的地理研究有着十分积极的作用。同时,黎教授也说明了深度学习由于要求的硬件条件过大,参数较为复杂,仍需进一步的研究。

廖明生教授做了题为“时间序列InSAR在城市地质环境监测中的应用”的报告。廖教授指出时间序列动态分析技术在地质灾害监测和基础设施方面安全方面有重要作用。利用高分辨率SAR影像,结合相关地质材料,应用长时间序列的InSAR技术可以展示地表的演化过程及其变化规律,从而分析地质环境的变化。

程亮教授阐述了南海研究的重要性以及紧迫性并介绍了集多手段、多平台、多传感器、多模式、多维度及多类型于一体的南海研究技术框架。程教授利用局部不变特征理论方法,结合点云及多光谱数据,生成南海岛礁三维影像,并分析时间序列内南海各岛屿造陆情况。

谢欢教授作了题为“卫星激光测高数据处理方法及其在全球环境变化中的应用分析”的报告,对国产激光测高卫星精度影响机制、激光测高卫星回波波形数据处理与测距大气折射延迟进行修正的方法介绍,并利用激光测高数据进行全南极冰盖变化、冰下湖探测与接地线提取等研究。

陈晋教授介绍了基于高空间分辨率遥感影像构建草原入侵灌木年龄估计及种群结构的模型。通过野外采样,结合研究区的降水情况,构建灌木年龄估产模型。陈教授指出灌木年龄估产模型具有可扩展性,可以很好地对灌木种群的结构进行构建并对其未来发展趋势进行估计。

高连如研究员介绍了高光谱图像混合像元分解的方法,主要有线性模型、正太组分模型、非线性模型及分解方法。通过对不同的模型进行对比分析,高连如研究员指出,非线性光谱解混方法还有很大的研究前景,如何定义非线性模型中的变量,如何实现数据驱动的非线性分解等都是需要解决的问题。

李军教授就混合像元分解的线性模型-最小体积单形体分析算法进行了详细的描述。报告从线性混合模型的原理、最小体积单形体的定义、最小体积单形体分析算法的约束条件、求解方法及优化等方面展开,并将最小体积单形体分析算法与其他方法比较,发现该方法速度快、效果好。

关庆锋教授通过介绍大数据和复杂算法带来的计算壁垒,由此阐述高性能空间计算的必要性。关教授利用数据和算法的空间差异性、空间依赖性及时空动态性,构建具有普适性的开源栅格并行计算开发库,从而解决数据量大及算法计算复杂的问题。

陈圣波教授通过岩性制图与油气微生物识别两方面对高光谱遥感在地质方面的应用进行了研究。陈教授首先通过采集的光谱进行建模,根据植被指数与植被胁迫特征进行分类,并通过重金属胁迫因子进行矿物的提取;然后通过建立胁迫模型,利用胁迫的植被光谱反演油气微生物,进而进行油气微生物的提取。

李培军教授作了题为“一种温度和植被指数校正的夜间灯光城市指数”的报告。该报告综合利用夜间灯光指数,植被指数和地表温度指数信息构建新的城市指数,利用所提出的指数,提取区域城市范围,并在减弱泛光效应和饱和效应方面取得较好的结果。

沈焕锋教授围绕多传感器数据不同融合算法作了“基于遥感时空融合的全球9km土壤湿度产品生成方法”的报告。在高精度9km土壤水分不再发布后,沈教授提出了采用遥感时空融合法进行融合生成全球9km土壤湿度产品的延续。通过将基于遥感时空融合法与基于空间内插法和多参量统计法作对比,突出了遥感时空融合算法精度高与细节丰富的优势性。

  报告后,在谭琨教授的主持下,与会专家与在座师生围绕环境遥感新发展与趋势展开了热烈交流与讨论。本次环境遥感学术研讨会的圆满举办,能够更好地促进环境遥感技术的发展,从而发挥环境遥感技术在生态文明建设中的重要指挥作用,为资源型城市环境建设提供宝贵意见。

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