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星空地协同对地监测研究组

参加2017崇明智慧生态岛地理信息科学青年学者论坛

时间: 2018-1-14 11:54

作者: admin

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  为促进上海崇明世界级生态岛建设,打造华东师范大学崇明生态研究中心野外观测站,地理科学学院和地理信息科学教育部重点实验室于2017年11月24日-26日在崇明岛举办了“崇明智慧生态岛地理信息科学青年学者论坛”学术会议。复旦大学徐丰教授、同济大学谢欢教授和乔刚副教授、武汉大学方志祥教授、陈碧宇副教授和谭喜成教授、上海海洋大学冯永玖副教授、中山大学辛秦川副教授、河海大学苏红军副教授、中国矿业大学谭琨教授,我院副院长余柏蒗教授、吴健平教授、过仲阳教授、陈逸敏教授、王东启教授、唐曦副教授、赵卿副教授、青年教师白开旭、姚申君、黄艳、陈佐旗等参加了本次会议。
       25日上午,与会专家赴崇明岛东滩保护区进行了实地调研与野外观测站选址考察。在王东启教授精彩的介绍下,专家组了解了东滩湿地保护区的地理环境、动植物资源以及湿地的生态修复之路。与会专家就如何利用地理信息技术与遥感技术建设上海崇明世界级生态岛进行了热烈探讨,并讨论了华东师范大学崇明生态研究中心野外观测站选址与遥感地面控制点网的选取。


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       25日下午至26日上午,与会专家就各自的研究领域作了精彩纷呈的报告,并结合自身研究技术和方法对华东师范大学崇明生态研究中心野外观测站建设提出了许多具有建设性和指导性的意见。
       谢欢教授作了题为“卫星激光测高数据处理方法及其在全球变化中的应用分析”的报告。谢教授指出,在全球气候变暖的大背景下,南极冰雪的动态平衡对于维持全球气候稳定极其重要。报告介绍了利用ICESat激光测高数据和重复轨平面拟合点法估计南极冰盖质量平衡的方法,并分析了ICESat全南极高程变化率,进一步基于ICESat、EnviSat和CryoSat-2数据对南极典型区域的质量平衡进行了对比分析。


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       乔刚教授介绍了东南极冰川表面流速制图的研究。乔教授指出获取极地冰流速在全球气候变暖和海平面上升背景下具有重要的研究意义。报告详细介绍了利用Landsat和DISP影像计算60-80年代东南极冰流速的研究,包括影像降噪、增强、几何校正等预处理,以及基于视差分解的DISP影像匹配技术、基于格网的NCC影像匹配技术、约束条件下的基于特征和网格的影像匹配技术。与近期SAR获取的冰流速产品相比,东南极60-80年代冰流速具有相似的总体趋势。


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       方志祥教授介绍了城市人群时空动态建模、理解与预测。报告首先介绍了大数据背景下车辆导航的研究进展,并进一步从时空过程、时空行为的表达、建模与分析,以及时空大数据的GIS分析与处理的框架与方法分享了时空GIS理论研究方法。方教授通过分析大数据中的时空行为规律,对移动对象群体行为模式与城市人群的动态特性进行了挖掘,认识了人群同城市空间结构之间的互动关系,从而发现人群动态分异机理,构建了人群动态时空要素预测机制,并结合具体场景提供了解决方案。


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       陈碧宇副教授报告的题目是“大数据时代下的时间地理建模与分析”。在大数据背景下,交通网络的不确定性对于网络分析具有愈发明显的影响。陈教授在时空地理分析的框架下,建立了时间维和空间二维的三维时间线,并结合车辆轨迹数据形成的时空轨迹,更准确地提取了交通网络信息。此外,在大数据时代,传统的GIS存储、分析面临着严峻考验,陈教授提出的线性参考坐标定位模型,通过压缩线性参考,在没有进行优化的基础上,在时空数据库中进行存储、分析的效率已经比传统方式提高了数倍以上。


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       徐丰教授为我们介绍了遥感大数据时代下的SAR图像智能解译。徐丰教授结合当前SAR图像信息爆炸性增长背景下带来的人工判读工作量加大的现状,阐明了SAR图像数据自动分析解译技术的重要性,并详细介绍了深度卷积算法在SAR图像目标识别与地物分类中的应用。徐教授基于SAR图像自动学习特征,进行了目标检测与分类,将深度卷积网络成功应用于SAR目标分类基准数据集MSTAR和全极化SAR图像地物分类。


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       赵卿副教授作了题为“InSAR监测新成陆区地面沉降研究”的报告。赵教授对InSAR监测新成陆区地面沉降做了详尽的介绍,包括地面沉降水准、InSAR监测工作的开展,水准、InSAR测量数据的获取,并介绍了对测量数据进行时间、空间基准统一的方法,以及利用最邻近距离、克里金法提取水准监测点对应InSAR测量值,利用线性回归实现水准及InSAR两种测量系统参考基准的统一,并进一步分析和评价了InSAR的测量精度。


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       冯永玖副教授作了题为“元胞自动机启发式优化建模与土地利用情景模拟”的报告。冯教授建立了发掘多地类之间相互作用关系的试验方法,研究适用于具有明确物理意义的多地类元胞自动机模拟模型,模型的建立可以进一步研究土地利用变化地类之间的驱动原理。冯教授也指出,地理CA模拟中,元胞邻域及其空间构型会对转换规则的挖掘与空间直观模拟结果的可靠性产生显著影响,而从模拟进度和精度、景观格局及运行效率等角度可以定量分析这种影响。


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       唐曦副教授从表现形式和内容两方面深层次解读了专题地图设计的关键点。他从地图制图发展中设计环节面临的突出问题出发,强调了“人本回归”和“美学介入”的哲学价值。针对现代地图设计中,由于“传统范式的创新瓶颈”、“大数据时代复杂信息集成”、“有限的媒介载体环境”、“傻瓜式模板工具”带来的信息冗余过载、个性定制缺失等问题,唐教授引入信息设计思想,提出创意驱动的地图(集)时空信息整合设计概念,重点阐述了其中“美与创新”的附加值增值、多元表达形式及地图角色灵活配置等策略,给出了基本的整合设计原则、流程和视觉整饰方法。


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       辛秦川副教授主要介绍了陆地生态系统物候模型的研究进展。辛教授首先阐述了全球气候变化与生态反馈、陆-气通量的研究背景,接着介绍了物候模型的发展现状,并基于卫星遥感与通量塔数据、站点数据、遥感数据对物候模型进行了验证。辛教授不仅研发了综合考虑多种环境因子的经验性物候模型以及基于“收益-风险”平衡的物候模型GPD,还发展了植被叶面积指数动态模拟的稳态近似方法。


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       陈逸敏教授报告的题目是“城市空间结构演变精细信息提取与动态模拟”。陈教授指出,城市空间结构是城市要素、活动或功能的空间组织形式及表现,城市研究问题需要对城市空间结构演变信息的精细提取以及动态模拟。报告详细介绍了城市功能格局与活动响应大数据挖掘、城市空间结构演化动态模拟的研究进展,以及城市空间结构精细信息提取在集成遥感监测与多源大数据、挖掘微观尺度城市功能与活动的响应规律方面的重要作用。


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       苏红军副教授作了题为“协同表示框架下的高光谱遥感影像分类”报告。苏教授首先指出城市的发展受现有资源环境条件的制约,需摸清城市现有资源状况,特别是城市的关键要素。随后,介绍了高光谱遥感影像分类的难点以及对此所做的研究进展,利用协同表示分类的方法可以有效的提高分类算法的性能。苏教授认为协同学习等机器学习方法能为解决小样本问题提供了较好的途径,高光谱遥感影像分类还有着一些难点与挑战,但是前景依然美好。


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       谭琨教授基于航空高光谱遥感对矿业城市土壤污染反演研究课题做了报告。谭教授首先展示了在内蒙古矿区的高光谱航飞实验,并由此引出研究背景以及反演研究的研究路线。报告中谭教授选取的是徐州地区矿区作为研究案例进行阐述,包括研究区概况和研究数据获取、数据分析方法基于航空高光谱影像的土壤重金属定量估算研究。谭坤教授指出,随机森林模型整体精度、航空高光谱反演的精度皆为最优选择,并且随机森林模型估计的影像重金属含量值与参考实测值最接近,相较于其他方法最稳定。


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       谭喜成教授作了题为“关于地理空间计算智能的一些思考”的报告。谭喜成教授针对高性能计算机高效计算服务模型缺乏,难以满足规划计算中数据量膨胀、模型复杂化、实时计算对服务共享的需求,以地理大数据处理为例,提出了一套解决方案。包括建立海量城市规划空间数据标准化的语义元数据表达,实现基于多Agent和GPU并行计算的高性能城市规划分析,构建网络化的智能城市规划应用平台。


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       白开旭老师介绍了机器学习与数据融合在环境遥感监测中的应用。白老师首先讲述了在多源遥感数据产品时空融合技术中,可以在偏差校正后协同融合多传感器观测来提高空间或时间覆盖。接着介绍了针对空间缺失数据的重构与恢复技术,以及机器学习在环境建模中的应用。他指出机器学习工具能探索不同的强迫因子和不能通过先验知识获取的响应之间的未知关系。


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       余柏蒗教授介绍了利用新型遥感数据进行城市多维信息提取的理论和方法,包括开展NPP-VIRS新型夜间灯光遥感数据用于城市社会经济指标估算和城市化进程监测研究,提出利用遥感数据自动提取城市要素及其三维形态指标的系列新方法以及对城市群识别和定量分析的方法,探讨城市空间结构对社会经济特征的影响。这些研究成果都能为城市化过程和机理的知识发现研究提供支撑。


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       报告后,与会专家和在座师生进行了热情交流,针对相关学术问题进行了深刻讨论。本次崇明智慧生态岛地理信息科学青年学者论坛的顺利举行拓宽了大家的思路和视野,能将先进的地理信息技术与遥感技术更好地服务于崇明世界级生态岛建设。

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学术动态

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